La visualización es una de las mejores formas de transmisión del conocimiento
Usando conceptos de Big Data y visualizaciones dinámicas podemos tomar decisiones de negocio mucho más correctas y precisas
Cezar Taurion *
A medida que trabajamos con volúmenes y variedades de datos cada vez mayores, el antiguo dicho “una imagen vale más que mil palabras” se vuelve más verdadero.
Un ejemplo sencillo es usar el metro de una gran ciudad, como Londres. El tube, como se le llama, tiene 11 líneas y 270 estaciones. En teoría, la información básica es una lista de estaciones en orden alfabético y los nombres de las líneas. Pero intente hacer eso... Compare la lista alfabética con el mapa. Queda clarísimo que intentar ir de una estación a otra teniendo a mano solo una lista alfabética es extremadamente desgastante. En el propio enlace de Wikipedia aparece el mapa del tube. En él queda claro cómo llegar de una estación a otra, qué línea tomar e incluso saber cuántas estaciones intermedias existen y si será necesario cambiar de línea y en qué estación hacerlo. De forma muy visible y sencilla. La imagen vale mucho más que mil palabras.
Este ejemplo muestra qué tan importante es la visualización de datos. En una hoja de cálculo resulta difícil identificar tendencias o realizar correlaciones entre datos. Pero a través de gráficos e imágenes nuestra percepción de los números cambia. Podemos identificar con mucha rapidez qué producto vende más y qué tienda es más rentable.
El concepto de Big Data amplía el potencial de los análisis. Tomemos el ejemplo anterior de las tiendas. Analizando solo datos internos podemos identificar qué tiendas son más rentables y qué productos venden más dentro de nuestra empresa. Podemos tomar acciones correctivas en casos de desviaciones y tendencias negativas. Pero, ¿qué pasa cuando vemos una caída en las ventas en una región determinada? Sin datos externos, como la situación económica de la región, nuestras acciones tendrán pocos resultados. Si conocemos la crisis económica, podemos, por ejemplo, cambiar el mix de productos para abaratar los precios unitarios.
Por lo tanto, el concepto de Big Data, a pesar de que la palabra Big llame la atención, no es solo volumen. Un inmenso volumen de datos, pero sin las referencias que me ayuden a identificar las causas reales de la caída en las ventas, no será muy útil. La variedad, es decir, el acceso a otras fuentes de datos, generalmente externas, permite tener una visión más amplia del contexto. Aquí, de forma simplista, Big Data es contexto interno + contexto externo.
Excelente, hemos dado un paso importante. Pero sin una buena herramienta de visualización, esta montaña de datos no será de mucha utilidad...
¿Quieren verlo en la práctica? Vean esta presentación de David McCandless en el TED 2010, “The beauty of data visualization”.Con técnicas modernas de visualización tenemos la capacidad de identificar patrones o correlaciones de datos antes invisibles. Al hacer las preguntas correctas podemos identificar cosas que están sucediendo o que sucederán, si identificamos correctamente las tendencias. No lo lograremos mirando una hoja de cálculo... De hecho, David cita una frase que vale la pena repetir aquí: “ visualization is a form of knowledge compression”. Una sola imagen puede comprimir en un gráfico colorido un inmenso volumen de datos. Por lo tanto, solo con visualizaciones será posible comprender volúmenes inmensos y variados de datos.
Después de todo, la inmensa mayoría de la información que captamos como seres humanos es visual. Las investigaciones muestran que la retina humana puede transmitir 10 megabits por segundo. En segundo lugar viene el oído, con 1/10 de esta capacidad. Nada más natural que explorar el potencial de las técnicas de visualización para analizar y correlacionar datos de manera más eficiente.
Un ejemplo del potencial de exploración de bases de datos es el proyecto de Google, “Google Public Data Explorer”. Y vale la pena ver la presentación de Hans Rosling en el TED 2006 sobre cómo una visualización dinámica puede cambiar ideas preconcebidas utilizando datos públicos: en http://www.ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen. Esto es importante, ya que muchas decisiones de negocios se basan en la intuición, a menudo formada por ideas preconcebidas y arraigadas por experiencias anteriores. Pero, ¿son realmente válidas?
Usando conceptos de Big Data y visualizaciones dinámicas podemos romper estas ideas y tomar decisiones de negocio mucho más correctas y precisas.
De hecho, a medida que tenemos más datos, más importante se vuelve la capacidad de visualizar estos datos, destilando este inmenso y variado volumen en información útil.
Las técnicas de visualización son hoy extremadamente importantes para la generación de valor del concepto de Big Data. Después de todo, Big Data no es un concepto solo sobre datos, sino sobre cómo podemos extraer insights e inteligencia de ellos. La visualización es la clave maestra para esto.
(*) Cezar Taurion es CEO de Litteris