La Solución de Apoyo a las Decisiones (SAD), también conocida como Business Intelligence o Business Analytics, es la especialidad de e-Setorial: transformar datos en información útil para ayudar en la toma de decisiones. A partir de la integración de datos provenientes de diversas fuentes, es posible organizarlos, categorizarlos y filtrarlos en una única plataforma. Ofrecemos herramientas visuales intuitivas que permiten el análisis y el intercambio de información con su equipo, asegurando la confiabilidad de la elección del gestor.
(modelos de dashboards ofrecidos por e-Setorial)
Consulte el Workflow de nuestras Soluciones de Apoyo a las Decisiones.
¿No lo ha entendido del todo bien? Se lo ejemplificamos. El siguiente caso le ocurrió a una distribuidora de automóviles de Toyota:
A finales de los años 90, la empresa enfrentó graves problemas en su cadena de operaciones. El costo de almacenamiento de los automóviles se elevó y ya no lograba entregar el producto a tiempo a sus clientes. Utilizaba computadoras que generaban una cantidad enorme de datos y reportes que no se utilizaban estratégicamente porque no siempre eran exactos y, a menudo, se entregaban demasiado tarde, lo que retrasaba la toma de decisiones.
Se contrató a una nueva CEO. Ella identificó algunas soluciones: primero, la necesidad de un Data Warehouse (un repositorio central de datos, organizado y de fácil acceso). Segundo, la necesidad de implementar herramientas de software para realizar la manipulación de esos datos. Desafortunadamente, el nuevo sistema implantado no funcionó de manera correcta: la entrada de datos históricos incluía años de errores humanos que pasaron desapercibidos, datos duplicados, inconsistencias y falta de información importante. Todo esto generó análisis y conclusiones precipitadas sobre el funcionamiento de la distribuidora.
Recién en 1999 la empresa decidió implantar una plataforma de Business Intelligence. En cuestión de días, el sistema presentó buenos resultados. Por ejemplo, descubrieron que a la empresa se le cobraba dos veces por un envío especial en tren (un error de US$ 800.000). Entre 2001 y 2005, el volumen de automóviles negociados aumentó un 40%, y el tiempo de tránsito se redujo en un 5%. Estos y muchos otros beneficios ayudaron a Toyota a alcanzar los mayores márgenes de ganancia en el mercado automotriz desde 2003, los cuales han aumentado de manera constante año tras año desde entonces. Además, un estudio realizado por IDC Inc. en 2011 indicó que la institución alcanzó, en ese año, un retorno de al menos el 506% sobre la inversión en BI.

Este es solo uno de los innumerables casos que ilustran la eficiencia de estas soluciones capaces de integrar e interpretar datos, transformándolos, de alguna manera, en Información relevante para su negocio, lo que permite, con el análisis adecuado, la creación de Conocimiento. A través de la utilización y la gestión de este conocimiento nace la Inteligencia.
Han pasado más de 15 años desde que Toyota adoptó el BI. Actualmente, generamos más de 2,5 quintillones de bytes de datos diariamente, y el 90% de los existentes hoy en día se crearon en los últimos 2 años. La tendencia es que este número crezca de forma cada vez más rápida.
Y usted, ¿qué va a hacer con sus datos?