Cada vez más recopilamos datos sobre nuestros hábitos cotidianos. Esto hace que sea más difícil para alguien mentir sin ser descubierto. El Big Data y las innovaciones analíticas son capaces de revelar si usted está diciendo o no la verdad. 

Los datos de dispositivos móviles ya están siendo utilizados por empresas de seguros de automóviles, por ejemplo, para rastrear los hábitos de conducción reales de sus clientes, y los hospitales están monitoreando a sus pacientes. Todos sus hábitos se han convertido en datos que, a su vez, se almacenan y, por lo tanto, pueden ser rastreados.

¿Será el fin de la mentira tal como la conocemos?

Las empresas se están volviendo más inteligentes. Por ejemplo, una compañía de seguros ahora puede monitorear el llenado de sus formularios en línea. Esto puede mostrarles que a veces la información se vuelve a escribir. Al enviar el formulario, el cliente cambió un dato: en lugar de decir que el automóvil estaba estacionado en la calle, afirmó que estaba en un garaje. Las herramientas de análisis de Big Data ahora son capaces de alertar sobre este tipo de fraude. 

En un accidente de tránsito grave, la policía puede confiscar los teléfonos de las partes involucradas y verificar si alguien estaba hablando, escribiendo un mensaje o usando algún tipo de aplicación en el momento del accidente. Alguien puede incluso decir que tenía las manos en el volante y los ojos en el camino, pero los sensores de su smartphone no lo dejan mentir. Es solo cuestión de tiempo para que todos comencemos a usar este tipo de datos, y cada vez será menos importante el uso de testigos.

Y ni siquiera tiene que ser a tan gran escala. Un gerente de RR.HH. puede verificar rápidamente los antecedentes y las calificaciones de los candidatos a un empleo. Los padres pueden rastrear a sus hijos para saber si realmente fueron a la escuela o qué tan rápido estaban conduciendo. Incluso pueden recibir una notificación o un correo electrónico cuando salen de un área geográfica predefinida. 

Esta facilidad en el manejo de datos puede ser incluso peligrosa. Las redes sociales están llenas de mentiras y rumores que pueden propagarse muy rápidamente. Un ejemplo clásico: cuando la cuenta de Twitter de la agencia de noticias Associated Press fue hackeada por piratas informáticos que publicaron la noticia de que el presidente Barack Obama había resultado herido en un ataque en la Casa Blanca. La información se propagó tan rápido que llegó a interferir en el mercado financiero del país. El índice Dow Jones llegó a perder 130 puntos en cuestión de minutos. Pero pronto se detectó la mentira y todo volvió a la normalidad.

Es fascinante observar el poder de la información. Muchos de estos algoritmos están disponibles en la palma de nuestras manos, aunque todavía con fines de entretenimiento. Pero las cámaras y los sensores procesados en nuestros smartphones podrán, muy pronto, delatar a los mentirosos.