A pesar de ser bastante popular, todavía existen muchas dificultades para conceptualizar el Big Data. Para ayudar en su comprensión, es necesario entender sus 5 Vs:
Volumen
Se refiere a la cantidad de datos generados por segundo. No estamos hablando de Terabytes, sino de Zettabytes o Brontobytes. Se estima que el volumen producido se duplica cada 18 meses. Es imposible almacenar y analizar esta cantidad de datos en una tecnología de base de datos tradicional.
Variedad
Se refiere a la variedad de fuentes de donde surge esta inmensa cantidad de datos. Son estructurados (minoría) y no estructurados (mayoría), como correos electrónicos, redes sociales, documentos electrónicos, presentaciones, mensajes instantáneos, video, etc.
Veracidad
Se refiere a la importancia del filtro. En medio del enorme volumen y variedad de información, es necesario destacar lo que es rico en contenido importante para la empresa.
Velocidad
Se refiere a la velocidad con la que se generan y mueven los datos. A menudo es necesario actuar prácticamente en tiempo real sobre el gran volumen de información generado por segundo: Big Data permite este análisis sin necesidad de almacenarla en una base de datos.
Valor
La última V es lo que hace que todo sea relevante: se refiere al hecho de que de nada sirve tener acceso al Big Data si este no se puede analizar ni aplicar en el proceso de toma de decisiones de la empresa, generando valor a los resultados.
Producimos un flujo continuo de información que puede y debe ser monitoreada y analizada. Entender las 5 Vs es solo el paso inicial para comprender los impactos potenciales de esta tecnología - lo cual es esencial para las organizaciones que desean mantenerse competitivas en la economía digital.
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