¿Qué es Big Data?

Los datos del mundo están aumentando a niveles exponenciales. Esta enorme cantidad, poco estructurada y proveniente de fuentes no tradicionales, es el Big Data.

Wikipedia lo define así:

“Big Data es un término amplio para conjuntos de datos tan grandes o complejos que las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos resultan insuficientes. Los desafíos incluyen el análisis, la captura, la curaduría de datos, las búsquedas, el intercambio, el almacenamiento, la transferencia, la visualización y la información sobre privacidad.”

La infografía de Big Data | Visual.ly es un buen comienzo para quienes aún no lo entienden del todo bien:

(haga clic para ampliar)

¿Por qué es importante?

Esta explosión de datos y su análisis se han vuelto cruciales para innovar y obtener una ventaja competitiva. Genera diversos insights de formas que antes eran imposibles. La industria del Big Data está lista para crecer de 25 000 millones de dólares en 2015 a más de 50 000 millones de dólares en 2017.

 

Y afecta prácticamente a todas las demás industrias:

 

¿Qué puede hacer el análisis de Big Data?

Antes, las empresas se basaban principalmente en datos transaccionales almacenados de forma ordenada, pero eso ha cambiado. Diariamente se genera una enorme cantidad de datos de diversas fuentes: desde un correo electrónico hasta un tweet. Anteriormente, las organizaciones descartaban sus datos. Actualmente, la inversión en almacenamiento y análisis se ha vuelto accesible y obligatoria.

Por ejemplo, se generan 12 terabytes de tweets al día. Después de filtrar el ruido, estos datos pueden generar diversos insights sobre el comportamiento del consumidor.

Gráfico: diferentes comunidades interactuando.

 

¿Cuáles son los desafíos?

- Filtrar los datos: ¿Cuáles son confiables? ¿Cuáles están actualizados?

- Procesamiento en tiempo real: Algunos datos pueden perder todo su valor después de unas pocas horas.

- Lidiar con el gran volumen y la variedad de los datos. 

 

Lea nuestro artículo sobre las 5 V del Big Data.

 

Este texto fue escrito originalmente por Amar Prabhu en la red social Quora.