El siguiente caso ocurrió con la subsidiaria de Toyota en los Estados Unidos:
A finales de la década de 1990, Toyota U.S.A. enfrentó graves problemas en su cadena de operaciones. El costo de almacenamiento de los automóviles se elevó y ya no se lograba entregar el producto a tiempo a los clientes. La gerencia utilizaba computadoras que generaban una enorme cantidad de datos y reportes que no se utilizaban estratégicamente, que no siempre eran exactos y que muchas veces se entregaban demasiado tarde, lo que dificultaba la toma de decisiones de manera oportuna.
Barbra Cooper, CIO, identificó algunos problemas. El primero fue la necesidad de un Data Warehouse: un repositorio central de datos, organizado y de fácil acceso. Detectó, también, la necesidad de implementar herramientas de software para realizar el procesamiento, la exploración y la manipulación de estos datos. Fue entonces cuando se implantó un sistema de suministro en tiempo real, pero desafortunadamente no funcionó de manera correcta. La entrada de datos históricos incluía años de errores humanos que pasaron desapercibidos, datos duplicados, inconsistentes y falta de información importante. Todo esto generó análisis, conclusiones y pronósticos precipitados sobre el funcionamiento de la distribuidora.
En 1999, la corporación decidió implementar una plataforma de Business Intelligence. En cuestión de días, el sistema presentó buenos resultados. A partir de él, por ejemplo, descubrieron que a la empresa se le cobraba dos veces por un envío especial en tren (¡un error de US$ 800.000,00!).
Entre 2001 y 2005, el volumen de automóviles negociados aumentó en un 40% y el tiempo de tránsito se redujo en un 5%. Estos y varios otros beneficios ayudaron a Toyota a alcanzar los mayores márgenes de ganancia en el mercado automotriz desde 2003, los cuales han seguido aumentando de manera constante año tras año. Además, un estudio realizado por IDC Inc. en 2011 indicó que la institución alcanzó un retorno de al menos el 506% sobre la inversión en BI hasta esa fecha.
Este es solo uno de los innumerables casos que ilustran la ineficiencia de los sistemas antiguos que no son capaces de satisfacer la enorme demanda de datos que genera la era de la información. El gran desafío del momento es integrarlos e interpretarlos, transformándolos en información relevante y permitiendo, así, la adecuada creación de conocimiento. ¡A través de la gestión de este conocimiento nace la inteligencia!
Han pasado más de 15 años desde lo ocurrido con Toyota, pero actualmente todavía existen muchas empresas que no utilizan correctamente los datos e información existentes en sus bases de datos. Y usted, ¿qué hace con los datos generados por sus sistemas?