En junio de este año, la empresa Tail Target, en colaboración con grupos de usuarios, realizó un estudio sobre el perfil del desarrollador Java en Brasil. Para ello, difundió entre los desarrolladores un enlace en el que debía hacer clic quien quisiera participar en la encuesta.
Este enlace no contenía ni una sola pregunta ni dirigía a ningún cuestionario. De inmediato, llovieron correos electrónicos advirtiendo que el enlace difundido era incorrecto. No lo era. En menos de una semana, estaba listo un estudio completo que mostraba los intereses, la demografía y el estilo de vida de los desarrolladores. ¿Magia? No, Data Science.
Data Science es un nuevo campo que alía Big Data, procesamiento estadístico e inteligencia artificial para encontrar información y detectar patrones. Es cada vez más común encontrar grandes empresas cuya toma de decisiones se basa en Data Science.
Para otras, Data Science es fundamental para la propia existencia de su negocio. En Netflix, el 75% de la audiencia proviene de su algoritmo de recomendación, que es un excelente ejemplo de Data Science aplicada. La plataforma de citas e-Harmony utiliza Data Science para encontrar la pareja ideal para una persona y ya es responsable del 5% de los matrimonios en los EE. UU.
O estudo sobre o perfil do desenvolvedor Java analisou dados de navegação anônimos de centenas de pessoas que visitaram um dos sites sobre desenvolvimento Java que estavam sendo monitorados. Fazendo uma análise sobre que outros sites estas pessoas visitavam, algoritmos de inteligência artificial detectaram padrões que permitiram traçar um perfil comportamental dessas pessoas.
Según este estudio, el 88% de los desarrolladores Java brasileños son hombres y solo el 12% son mujeres. Los adultos representan la mayoría de estos desarrolladores (44%), seguidos por los adultos jóvenes (30%) y los adolescentes (25%). Finanzas, tecnología, fútbol, viajes y televisión, en ese orden, son los temas que más interesan a los desarrolladores.
La sorpresa en este estudio surgió al medir los microsegmentos que más interesaban a los desarrolladores hombres y mujeres. Entre os homens, os principais microssegmentos são TV Aberta, novelas, carros de alta renda, séries de TV e viagens internacionais. Já as mulheres preferem ler sobre TV Aberta, TV a cabo, cabelo e maquiagem. Ou seja, os desenvolvedores homens são noveleiros. As desenvolvedoras não.
Los algoritmos aplicados no recopilan información demográfica ni ninguna información proporcionada por los usuarios. Lo que hacen es procesar registros de acceso a miles de sitios web y ejecutar una serie de algoritmos de inteligencia artificial que intentan deducir la información demográfica y los intereses basándose en el comportamiento en línea de estas personas.
Obviamente existe un margen de error en estos algoritmos, pero se han vuelto cada vez más precisos. Después de la publicación de este estudio, un investigador de la Universidad de Kent envió los datos de una encuesta similar realizada en 2003. Ese estudio utilizó métodos tradicionales: entrevistas y cuestionarios para hallar la demografía del desarrollador Java. El estudio de 2003 identificó que el 88% de los desarrolladores eran hombres. Este es exactamente el mismo número encontrado por los algoritmos que realizaron el mismo estudio utilizando datos de comportamiento.
*Fabiane Nardon es PhD en Ingeniería Electrónica por la Escola Politécnica de la USP, Máster en Ciencias de la Computación por la Universidade Federal do Rio Grande do Sul y Licenciada en Ciencias de la Computación por la Universidade de Passo Fundo. Desde 2012, es la Científica Jefa de Tail Target.
fuente