McKinsey prevé que la brecha de profesionales enfocados en grandes volúmenes de datos alcance los 1,5 millones para 2018 solo en los Estados Unidos
Los proyectos de utilización de big data tienden a mantener su ritmo de crecimiento. Un informe de IDC señala que las herramientas de análisis de grandes volúmenes de datos crecerán 2,5 veces más que los gastos en business intelligence (BI) tradicionales. Además, el mercado de soluciones analíticas basadas en cloud vivirá una expansión aún más acelerada, de acuerdo con la consultora.
La alta demanda por un lado tiende a generar escasez por el otro. Se estima que, solo en los Estados Unidos, existirá nada menos que 181 mil puestos orientados al análisis de información y un volumen igual de grande para personas capaces de realizar la gestión e interpretación de datos. La certeza es que no existe suficiente mano de obra para suplir esta escasez.
A nivel global, la cifra es aún mayor. Gartner señala que la demanda de profesionales orientados a proyectos de big data creó 4,4 millones de puestos de trabajo en 2015. La consultora estima que solo un tercio de ese total fue cubierto.
Esto ocurre porque las funciones requieren habilidades que van más allá del uso de paneles para monitorear el flujo de información. Es fundamental tener experiencia para ajustar correctamente lo que es relevante y definir parámetros para establecer filtros y algoritmos. Este conocimiento difícilmente se alcanza con meras certificaciones profesionales. Muchas veces, la exigencia llega a niveles de maestría o doctorado.
Una investigación de Burch Works publicada en 2013 identificó que aproximadamente nueve de cada diez profesionales de big data tienen, como mínimo, un título de maestría, esto solo considerando la cantidad de disciplinas que necesitan dominar. La lista incluye temas como estadística, matemática aplicada, metodologías de investigación y/o economía.
El McKinsey Global Institute prevé que la brecha de profesionales orientados a iniciativas enfocadas en grandes volúmenes de datos alcance los 1,5 millones de especialistas para 2018 solo en los Estados Unidos.
Como se puede ver, las oportunidades y los desafíos tienen grandes dimensiones. Por lo tanto, si está buscando talentos para su equipo, aquí tiene cuatro enfoques alternativos para encontrar, desarrollar y retener buenos profesionales.
1. Elija personas que conozcan el negocio de su empresa/industria
“Estoy de acuerdo en que las habilidades necesarias son increíblemente difíciles de encontrar”, comenta Nick Heudecker, director de investigación para la gestión de información en Gartner. “Muchas empresas no saben qué buscar cuando inician un proyecto, y mucho menos dónde encontrar esos recursos. También hay dudas sobre qué problemas enfrentar y qué herramientas serán necesarias para la tarea”, agrega.
2. Desarrolle sus mejores talentos
Min Xiao, líder del equipo de ingeniería de campo del proveedor de software Tamr, menciona que entrevistó a cerca de 500 personas a lo largo de los últimos cinco años. De estas, cerca de 50 fueron contratadas. Él coincide en que es bastante difícil encontrar al profesional adecuado para proyectos de big data. Por ello, apuesta por sus propios métodos para estos desafíos.
“Busco personas que no sean superstars, pero que tengan potencial para llegar a serlo. Suelo contratar a mucha gente joven que nunca ha trabajado como científico de datos, pero que aporta características para desempeñar bien esta tarea. También busco profesionales de nivel medio o seniors que tampoco hayan trabajado nunca en estos puestos, pero que tengan un alto potencial para desempeñar bien la función”, detalla.
Particularmente, su objetivo es buscar personas con formación orientada a la estadística, ciencias de la computación o alguna carrera enfocada en física. “Antes que nada, se necesita ser muy inteligente para graduarse en física. Además, son personas entrenadas en matemáticas y que, durante la carrera, adquieren una base interesante de informática”.
3. Ninjas en Excel
Jason Chavarry, gerente del departamento de analytics de The Hershey Company, busca talentos en big data en otros lugares poco comunes: usuarios avanzados de Microsoft Excel. “Es un buen punto de apoyo. Las personas adquieren ciertas habilidades en el manejo de datos y tienden a ser solicitadas para ayudar en tareas de otras áreas de las empresas”, comenta.
“Si alguien demuestra capacidad para manejar bien una herramienta, posiblemente logrará desempeñar tareas en otras”, señala, reforzando que algunos proyectos requieren herramientas más sofisticadas que otros.
4. Haga que el talento brote y crezca
La escasez hace que muchas compañías intenten hacer brotar talentos dentro de sus propias estructuras. Ashley Stirrup, CMO del integrador Talend, afirma que su empresa viene obteniendo buenos resultados en proyectos de big data a partir de programas de mentoría, en los cuales coloca a jóvenes a trabajar en conjunto con especialistas más experimentados.
“Hay muchos conocimientos que se pueden unir a partir de la construcción de un puente entre profesionales de negocios y aquellos que conocen nuevas tecnologías”, reflexiona, mencionando que muchas veces un lado no ve el potencial de las herramientas mientras que el otro no identifica la utilidad práctica para ellas.
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